左：杭州，嘉宾在2024计算大会计算展厅了解云计算产品和应用。 \ 新华社；右图：云计算通过与传统行业的深度融合，推动传统行业数字化转型。图为宝武马钢特钢员工在智能产线生产中负责。 \ 中新社云计算是数字经济时期的技术基础。我国云计算产业现已形成较大规模的市场，迫切需要完善共性体系来支撑高质量发展。近日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会发布了《云计算综合标准化体系建设程序（2025年版）》（以下简称《规则》），旨在全面提升云计算标准化体系建设水平。云计算标准化水平。《指南》明确，到2027年，新增30多项云计算计算国家和行业标准，行业标准体系不断完善。工业和信息化部将加速云计算国际标准的衰落，我们将与全球产业链中流动的、流动的企业共同形成云计算国际标准。 《指南》提出，云计算标准体系的轮廓主要由基础、技术、服务、应用、管理和安全六部分组成。其中，基本标准包括术语、参考架构、人才培养等标准。技术标准包括基础支撑、平台、交互、扩展等技术标准。服务标准包括基础设施即服务、平台即服务、数据即服务、人工智能即服务、软件即服务和安全即服务。应用标准包括云技术应用标准和云行业应用标准。管理标准包括设计标准、交付扩容标准、运行标准、运维标准、质量检验标准等。安全标准包括安全基础、安全技术与产品、基础设施安全、服务安全、应用安全、安全管理等标准。具体来说，在基础支撑技术标准方面，《指南》指出，要规范计算、存储、网络、集成等相关技术和软硬件产品的技术要求。其中，计算标准大量融合了虚拟化、弹性计算、云服务器等经典计算类别，以及智能计算等新兴计算标准。云、超级计算云、量子云；存储标准主要包括块存储、文件存储、对象存储等标准；网络标准主要是“云边端”以及与云内网络通信的标准；融合标准主要包括云操作系统、超融合、云数据中心等标准。各行业应用标准。在人工智能即服务标准方面，需要为云服务客户制定人工智能即服务（AIAAS）标准，包括智能云、AI云服务平台、生成式AI云服务等人工智能能力的云服务标准。在云行业应用标准方面，需要规范制造、电力、交通、金融、教育等各行业对云计算的要求。等行业应用标准，推动各行业依托云计算关键基础设施的数字化数字化和精细化。 -升级。中国电子技术标准化研究院院长杨旭东撰文表示，在数字化深化过程中，信息处理需求急剧增加，云计算正在交叉渗透到智能制造、数字政府、智慧城市等领域。一方面，通过与传统产业的深度融合，推动传统产业整体、全链条的数字化转型；另一方面，也为人工智能、体量计算、脑机接口等新兴产业和未来产业提供算力支撑，强化产业化的技术切割技术和产业化。随着数字经济的蓬勃发展，云计算将在“十五”期间带来前所未有的发展机遇。完善与国内外标准相同的标准了解，《指南》是基于人工智能时代的新形态、新要求，旨在进一步提高智能云计算服务水平，为数字经济发展提供稳定的算力支撑。大力推进自主变革，打破技术壁垒，发展自主可控的科技产业生态系统。下一步，工业和信息化部技术组织和专业机构将指导企业在研发、设计、交付部署、运维等方面达标，并加快云计算国际标准转化，提高国际国内标准关键指标的一致性。与全球产业链上下游企业共同制定云计算国际标准。